# Протокол сервиса локальных моделей (LMSP)

> LMSP — открытый протокол для обнаружения и вызова языковых моделей, работающих на вашем устройстве. Определяет обнаружение сервисов, каталог моделей, потоковую передачу, устойчивые задачи и совместимость с OpenAI.

Source: https://madeforagent.com/ru/lmsp/
Language: ru
Updated: 2026-11-08

## Что делает LMSP {#what}

LMSP (Local Model Service Protocol) — открытый протокол для программ, которые запускают языковые модели на устройстве пользователя или в его локальной сети, и для клиентов, которые пользуются этими программами.

Резидентный локальный сервис описывает себя по well-known-адресу и перечисляет свои модели. На запросы генерации он отвечает в формате JSON или событиями, отправляемыми сервером, а долгие генерации выполняет как сохраняемые задачи, которые можно отменить и снова отследить после разрыва соединения. Тот же сервис говорит и на API OpenAI, поэтому существующие сегодня клиенты продолжают работать.

LMSP не заменяет API OpenAI, Ollama или MCP. Он объединяет их сильные стороны в слое протокола, рассчитанном на резидентные локальные сервисы.

## Коротко {#glance}

| Тема | Кратко |
| --- | --- |
| Адрес по умолчанию | `http://127.0.0.1:17832` |
| Описание сервиса | `GET /.well-known/lmsp.json` |
| Основной интерфейс | `/lmsp/v1`, JSON поверх HTTP, потоковая передача событиями, отправляемыми сервером |
| Интерфейсы совместимости | `/v1` для клиентов OpenAI, необязательный `/api` для клиентов Ollama |
| Обнаружение | Адрес вручную, проверка локальных адресов, необязательные mDNS и DNS-SD (`_lmsp._tcp.local.`) |
| Аутентификация | Bearer-токены, полученные при локальном сопряжении |
| Хранение | Встроенная SQLite, задачи переживают перезапуск |
| Контракт | OpenAPI 3.2 |

## Попробуйте {#try}

Если на вашем компьютере запущен сервис LMSP, весь сценарий выглядит так. Сначала выполните сопряжение и получите токен, как описано в [разделе 10.2](https://madeforagent.com/ru/lmsp/1.0/security.md#pairing), и сохраните его в `LMSP_TOKEN`.

```sh
# 1. Обнаружить сервис
curl http://127.0.0.1:17832/.well-known/lmsp.json

# 2. Получить список локальных моделей
curl http://127.0.0.1:17832/lmsp/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $LMSP_TOKEN"

# 3. Сгенерировать ответ
curl http://127.0.0.1:17832/lmsp/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $LMSP_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen3:14b-q4_k_m","input":[{"type":"message","role":"user","content":[{"type":"input_text","text":"Hello"}]}]}'
```

## Как LMSP соотносится с другими протоколами {#related}

| Протокол | Что охватывает | Связь с LMSP |
| --- | --- | --- |
| API OpenAI | Размещённые модели. Responses API — его новейший интерфейс. | LMSP следует структуре Responses в основном интерфейсе, а сервис предлагает рядом с ним интерфейс, совместимый с OpenAI. |
| Ollama | Локальная среда выполнения, которая уже предоставляет эндпоинты, совместимые с OpenAI. | Может стоять за сервисом LMSP в роли адаптера, а LMSP определяет необязательные эндпоинты, совместимые с Ollama. |
| MCP | Связывает агентов с инструментами и контекстом. | LMSP связывает агентов с моделями. Оба протокола предпочитают обнаружение без состояния обязательным сессиям. |
| A2A | Взаимодействие между агентами. | LMSP заимствует карточки сервисов и явные состояния задач для описания сервиса и для своих задач. |

## Ресурсы {#resources}

- [Спецификация, версия 1.0 (черновик)](https://madeforagent.com/ru/lmsp/1.0.md).
- Контракт OpenAPI в формате [JSON](https://madeforagent.com/lmsp/1.0/openapi.json) или [YAML](https://madeforagent.com/lmsp/1.0/openapi.yaml).
- [llms.txt](https://madeforagent.com/ru/llms.txt) и [llms-full.txt](https://madeforagent.com/ru/llms-full.txt) для языковых моделей.
- Каждая страница доступна в формате Markdown. Замените завершающий слэш в её адресе на `.md`, например [`/ru/lmsp/1.0/tasks.md`](https://madeforagent.com/ru/lmsp/1.0/tasks.md).

## Часто задаваемые вопросы

### Что такое LMSP?

LMSP, Local Model Service Protocol (протокол сервиса локальных моделей), — открытый протокол для сервисов языковых моделей, которые работают на собственном устройстве пользователя или в его локальной сети. Он определяет, как клиенты обнаруживают сервис, получают список его моделей, запрашивают ответы, получают потоковый вывод и запускают долгие задачи.

### Заменяет ли LMSP API OpenAI, Ollama или MCP?

Нет. LMSP опирается на них. Его основной интерфейс повторяет структуру OpenAI Responses, сервис может предоставлять эндпоинты, совместимые с OpenAI и Ollama, а от MCP протокол берёт обнаружение без состояния, от A2A — состояния задач.

### Могут ли существующие клиенты OpenAI пользоваться сервисом LMSP?

Обычно да. Им нужен другой базовый URL и токен LMSP в качестве API-ключа. Сервис они автоматически не находят, потому что для обнаружения нужен клиент с поддержкой LMSP.

### Как клиент находит локальный сервис LMSP?

Он пробует три способа по порядку. Сначала адрес, введённый вручную, затем стандартный локальный адрес, по которому запрашивает /.well-known/lmsp.json, и наконец, по желанию, поиск _lmsp._tcp.local. через mDNS и DNS-SD в локальной сети.

### Безопасен ли сервис моделей на localhost?

Не автоматически, потому что веб-страницы могут пытаться обращаться к локальным портам. Сервисы LMSP по умолчанию привязываются к loopback, требуют Bearer-токены, полученные при локальном сопряжении, проверяют заголовки Origin и Host и требуют аутентификации в режиме LAN.

### В каком состоянии спецификация?

Версия 1.0 — первый публичный черновик, и она ещё может измениться несовместимо. Нормативным является английский текст, а переводы предоставляются для удобства.