Made for Agent
Sprache: Deutsch

Offene Protokolle, gemacht für Agenten.

Made for Agent schreibt und pflegt offene Protokolle, die KI-Agenten, Modelle und Werkzeuge so leicht lesen können wie Menschen. Jedes Protokoll erscheint als lesbarer Text, als maschinenlesbarer Vertrag und mit JSON-Beispielen.

Den Entwurf von LMSP 1.0 lesen Den OpenAPI-Vertrag abrufen

  1. Erkennen

    GET /.well-known/lmsp.json
200 OK
{ "protocol": "lmsp",
  "versions": ["1.0"],
  "interfaces": [
    { "kind": "lmsp", "url": "…/lmsp/v1" },
    { "kind": "openai", "url": "…/v1" } ] }

  2. Modelle auflisten

    GET /lmsp/v1/models
200 OK
{ "data": [
    { "id": "qwen3:14b-q4_k_m",
      "status": "ready" } ] }

  3. Antworten

    POST /lmsp/v1/responses
{ "model": "qwen3:14b-q4_k_m", "stream": true, … }
200 OK  text/event-stream
event: response.output_text.delta
data: {"delta":"A local model "}

event: response.completed
data: {"status":"completed"}
Ein vollständiger LMSP-Austausch: den Dienst finden, seine Modelle auflisten, eine Antwort streamen.

Protokolle

Bisher gibt es ein Protokoll. Jedes weitere Protokoll erhält denselben Satz: Spezifikation, Vertrag und Beispiele.

LMSP

Local Model Service Protocol

Entwurf 1.0

Eine gemeinsame Schnittstelle für Modelldienste, die auf Ihrem eigenen Rechner laufen: Erkennung, ein Modellkatalog, gestreamte Antworten und dauerhafte Aufgaben, dazu OpenAI-kompatible Endpunkte für die Clients, die Sie schon verwenden.

Wie wir Protokolle schreiben

  • Zuerst für Maschinen lesbar

    Jedes Protokoll wird mit einem OpenAPI-Vertrag, JSON-Beispielen und einer Markdown-Kopie jeder Seite ausgeliefert, damit ein Agent es so leicht nutzen kann wie ein Mensch.

  • Standardmäßig lokal und privat

    Dienste lauschen auf Loopback, Clients koppeln sich, bevor sie kommunizieren, und Prompts bleiben aus Protokollen und Erkennungsbroadcasts heraus.

  • Kompatibel mit dem Bestehenden

    Wir bauen auf den Konventionen von OpenAI, Ollama, MCP und A2A auf. Bestehende Clients funktionieren nach einer Änderung der Basis-URL weiter.

  • Erkennung ohne Zustand, dauerhafte Arbeit

    Clients erkennen Fähigkeiten neu, sobald sie sie brauchen. Lange Aufträge sind persistierte Aufgaben, die Neustarts überstehen.

Für Agenten und Crawler

Alles hier ist als Klartext verfügbar. Zum Lesen sind keine Skripte nötig.

/de/llms.txt
Verzeichnis dieser Website für Sprachmodelle
/de/llms-full.txt
Die vollständige LMSP-Spezifikation in einer einzigen Markdown-Datei
/de/lmsp/1.0/tasks.md
Jede Seite der Spezifikation als Markdown: den abschließenden Schrägstrich der URL durch .md ersetzen
/lmsp/1.0/openapi.json
Der Vertrag von LMSP 1.0, OpenAPI 3.2
/sitemap.xml
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